Arq Bras Cardiol: Imagem cardiovasc. 2023; 36(1): e376
Quantificação Automática da Área da Valva Mitral por Processamento Digital de Imagens: É Realizável?
A ecocardiografia, desde as suas descrições iniciais nos anos 1950, evoluiu a cada década com a incorporação de inúmeras técnicas novas, possibilitando a análise cardíaca estrutural a partir de múltiplos planos de observação espacial em tempo real. Isto ocorreu a partir do advento da nanotecnologia, da tecnologia digital, da aplicação de algoritmos modificáveis a partir do conceito de machine learning e deep learning por desenvolvimento da inteligência artificial (IA).– A utilização de IA é uma realidade cada vez maior na medicina como um todo, principalmente nas áreas de imagem operador dependente, como é o caso das imagens obtidas com o emprego da ultrassonografia.
No conceito da análise da confluência de número muito grande de informações (ex.: radiômica, metabolômica, proteômica) para a formação de clusters de dados no intuito da observação integrada do paciente, da formação da medicina de precisão, a IA é empregada de forma racional e organizada. O emprego da IA permite a observação mais rápida, equilibrada e homogênea da aquisição de dados (inputs), no sentido da minimização dos erros inter e intraobservadores.– Na avaliação específica ecocardiográfica, o emprego da IA apresenta possibilidade muito ampla de aplicações, já tendo sido utilizada para a aquisição de informações ecocardiográficas para a quantificação dos volumes e da massa do ventrículo esquerdo, para a análise da função sistólica biventricular, para a segmentação e qualificação das cúspides, anel e aparato valvar mitral, para a análise da fenocópia hipertrófica (atletas, portadores de cardiomiopatia hipertrófica), para a predição do resultado de procedimentos percutâneos hemodinâmicos (ex.: mitraclip). No momento, trabalhamos em projeto em associação com a Universidade de Chicago para a análise por IA de pacientes acometidos por amiloidose cardíaca do tipo transtirretina.
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Palavras-chave: algoritmo; diagnóstico automatizado; Ecocardiografia; Inteligência artificial; Valva mitral
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